La IV Reunión del Grupo de Gestión Clínica de la Sociedad Española de Medicina Interna (SEMI) analizó las tendencias y estrategias en gestión clínica dentro de la Medicina Interna, así como las herramientas innovadoras basadas en IA o que implementan los análisis predictivos y el big data para mejorar la calidad del servicio y la gestión en un entorno de falta de profesionales.
Raquel Barba, coordinadora del Grupo de Gestión Clínica de la SEMI y responsable del Área Médica del Hospital Universitario Rey Juan Carlos, recordó que el Sistema Nacional de Salud (SNS) se enfrenta a “retos relevantes”, como el envejecimiento de la población y el aumento de las enfermedades crónicas, además del aumento de la demanda relacionado con diferentes estilos de vida y con una diferente relación con la salud de las personas más jóvenes.
“Todo ello en un entorno en el que el número de profesionales no puede asumir fácilmente este aumento de demanda. Los internistas, con su capacidad de atención global al paciente, pueden hacer un abordaje adecuado de los pacientes pluripatológicos. La visión generalista será esencial en paciente con multimorbilidad, tan frecuente en el envejecimiento”, recalcó la internista.
Así, la Reunión analizó las oportunidades que brindan las herramientas innovadoras en la gestión clínica. “Se gestiona mejor cuando tenemos más información, y mucho mejor si la información se estructura de forma adecuada y tenemos herramientas que nos ayudan a interpretar esa información”, incidió Barba.
En este sentido, la especialista explicó que los sistemas de soporte a la decisión clínica basados en inteligencia artificial (IA), “que proporcionan recomendaciones basadas en la mejor evidencia disponible y en los patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos, mejoran el diagnóstico y la personalización del tratamiento”; y la automatización de procesos para realizar tareas administrativas y repetitivas “puede liberar tiempo valioso del personal médico para la atención directa al paciente”.
Análisis predictivo y big data
Durante el encuentro, la coordinadora del Grupo de Gestión Clínica de la SEMI reiteró también que “la historia clínica electrónica, los sistemas de prescripción o las plataformas de telemedicina pueden ayudar a la gestión en un entorno de falta de profesionales”. Además, los análisis predictivos y el big data, en palabras de Barba, “ayudan a identificar patrones, predecir tendencias, personalizar tratamientos e incluso a prevenir enfermedades, y además sirven para ser más eficientes y gestionar mejor el día a día de nuestro trabajo”.
Por otro lado, la internista indicó que “es básico” para su trabajo mejorar la comunicación y la integración entre la Atención Primaria y la Hospitalaria, “facilitando transiciones entre los diferentes niveles de atención, y promover prácticas basadas en la eficiencia, evitando intervenciones innecesarias y fomentando el uso racional de los recursos diagnósticos y terapéuticos”. También precisó que es necesario avanzar “hacia modelos sanitarios que prioricen la calidad y los resultados en salud, en lugar de la cantidad de servicios prestados”.
