La Fundación de Estudios de Economía Aplicada (Fedea) ha publicado un trabajo en el que se desarrolla un procedimiento para aproximar el número total de infectados por Covid-19 en tiempo real a partir de datos conocidos.
Los resultados de este estudio apuntan a que a fecha del 26 de abril de 2020 la infección habría afectado a 1,23 millones de españoles (con un intervalo de confianza de entre 0,54 y 3,52 millones que refleja el intervalo de confianza de las estimaciones de las tasas de letalidad), lo que supone el 2,6 por ciento (1,2 por ciento-7,5 por ciento) de la población.
No obstante, los porcentajes de infección serían muy superiores en los grupos de mayor edad situándose, por ejemplo, en el 9,9 por ciento (5,8 por ciento-20,3 por ciento) para el grupo de 80 a 89 años de edad (Cuadro 1).
Los autores remarcan que tener una idea aproximada de la fracción de la población que ha sido infectada por el virus es importante para elaborar el calendario y la estrategia de desconfinamiento. Por el momento, sin embargo, no se dispone de información directa sobre esta variable.
No obstante, subrayan que sí se cuenta con una serie de casos confirmados de Covid-19, publicada diariamente por el Ministerio de Sanidad y elaborada a partir de información suministrada por las CC. AA.
“Puesto que esta serie refleja solo los diagnósticos positivos, generalmente a través de pruebas de tipo PCR, deja fuera a una parte seguramente importante de los infectados, incluyendo a los asintomáticos y a aquellos con síntomas leves que no han acudido al sistema sanitario”, acotan.
Aún así, recuerdan que la incidencia real del virus solo se conocerá una vez se complete el estudio de seroprevalencia del coronavirus en una muestra representativa de la población española y de las CC. AA. que actualmente se está poniendo en marcha.
Cuadro 1: Número estimado de fallecidos y de infectados por Covid en España a 26 de abril (=T)
| Edad | [1] Tasa de letalidad % | [2] Fallecidos hasta T | [3] Fallecidos en 23 días más | [4] Total fallecidos hasta T+23 | [5] Total infectados en T | [6] % del total |
| 0-9 | 0,0016 | 2 | 0 | 2 | 140.341 | 3,21 |
| 10-19 | 0,0069 | 4 | 1 | 5 | 65.021 | 1,33 |
| 20-29 | 0,0309 | 22 | 3 | 25 | 80.435 | 1,66 |
| 30-39 | 0,0844 | 22 | 39 | 61 | 72.282 | 1,17 |
| 40-49 | 0,161 | 173 | 19 | 192 | 119.290 | 1,53 |
| 50-59 | 0,595 | 503 | 56 | 559 | 93.987 | 1,35 |
| 60-69 | 1,93 | 1.852 | 207 | 2.059 | 106.684 | 2,02 |
| 70-79 | 4,28 | 8.315 | 928 | 9.243 | 215.948 | 5,54 |
| 80-89 | 7,8 | 16.037 | 1.789 | 17.826 | 228.538 | 9,90 |
| 90 y más | 7,8 | 7.429 | 829 | 8.258 | 105.869 | 19,20 |
| Total | 3,1 | 34.393 | 3.836 | 38.229 | 1.228.397 | 2,61 |
A la espera de los resultados de este trabajo, los autores han desarrollado una metodología que permite aproximar la variable de interés a partir de información fácilmente disponible.
En este estudio, se parte de estimaciones de la tasa de letalidad (probabilidad de muerte por el virus de los infectados) por grupos de edad y de la duración media de la infección que se toman de estudios epidemiológicos previos. Estos parámetros se utilizan para aproximar el número de infectados a partir del número de fallecimientos.
El primer paso consiste en elaborar una serie de fallecidos por Covid-19 desagregada por grupos de edad. Los autores lo dan a partir de dos fuentes complementarias publicadas diariamente por el Ministerio de Sanidad: sus series oficiales de evolución de la epidemia y los informes del Sistema de Monitorización de la Mortalidad Diaria (MoMo) que elabora el Instituto de Salud Carlos III.
Estimaciones del MoMo
La primera serie refleja la mortalidad entre los casos confirmados de la enfermedad por lo que, al igual que la serie análoga de infecciones, puede dejar fuera una parte significativa de los casos relevantes.
Este hueco se cubre utilizando las estimaciones del MoMo del exceso de mortalidad, definido como el número de fallecimientos que se producen cada día por encima de lo que sería esperable en circunstancias normales.
Aunque esta serie recogerá también picos atípicas de mortalidad debidos a otras causas, los autores consideran que en el momento actual parece razonable atribuir el grueso del exceso de mortalidad estimado al coronavirus.
Una que se dispone de una estimación del número de fallecimientos por Covid-19 acumulados hasta el momento T dentro de cada grupo de edad, basta con dividir esa cifra por la tasa de letalidad correspondiente para obtener una estimación del número de infectados de esa edad que existía en el momento T-d, donde d es la duración media de la infección hasta el fallecimiento (esto es, el intervalo medio entre la infección y el deceso para los fallecidos por el virus), que se cifra en unos 23 días.
Para estimar el número de infectados en el momento actual, T, es necesario extender la serie de fallecimientos hasta T+d, esto es, predecir el número de fallecimientos que se producirá durante los próximos d días (que se producirían fundamentalmente entre los ya infectados hoy).
La tasa de letalidad rondaría el 3,1 por ciento
Los autores basan estas predicciones en un trabajo previo (actualizado diariamente y disponible en la web de la Fundación) en el que se estima un modelo estadístico de la evolución de la epidemia.
Según estos cálculos, el valor estimado de la tasa de letalidad agregada para nuestro país estaría en torno al 3,1 por ciento. Esta cifra contrasta con el 0,7 por ciento estimado para China en el mismo estudio del que se toman las tasas de letalidad por grupos de edad que los autores utilizan en sus estimaciones. La diferencia entre ambos países en el indicador agregado, por tanto, se debe por entero a diferencias en la estructura por edades de la población y al patrón de tasas de contagio relativas entre grupos de edad.
