El Cancer Center Clínica Universidad de Navarra ha desarrollado un nuevo sistema para predecir la evolución de los tumores de endometrio de bajo grado. El nuevo modelo ha sido desarrollado en el Centro de Información de Medicamentos (CIMA) y, gracias al uso de la inteligencia artificial, permite predecir la agresividad de las células y ayudar a determinar el tratamiento de las pacientes con el objetivo de evitar que sufran una recaída. El trabajo se ha publicado en NPJ Digital Medicine, revista de referencia en su categoría.

La investigación ha contado con la participación del Hospital Universitario La Paz de Madrid, centro que ha proporcionado las muestras de pacientes. Con ellas, desde la plataforma de imagen del CIMA se ha desarrollado la técnica para analizar las muestras de tumores de 250 pacientes con cáncer de endometrio de bajo grado en estadios precoces. Con este análisis, el servicio de Anatomía Patológica de la Clínica Universidad de Navarra procesó las biopsias con un método que permite visualizar y cuantificar múltiples células del sistema inmune, así como sus interacciones con las células tumorales.

Con esta investigación se persigue el objetivo final de poder ofrecer a las pacientes el mejor tratamiento tan pronto como sea posible. Así, el algoritmo que se ha desarrollado crea modelos de predicción a partir de la digitalización de las numerosas imágenes de biopsias para, posteriormente, buscar patrones en cada paciente que permitan predecir las posibilidades de sufrir una reaparición de la enfermedad.

Colaboración entre centros

En palabras de Carlos de Andrea, especialista en Anatomía Patológica de la Clínica Universidad de Navarra “uno de los resultados más relevantes del estudio ha sido comprobar que la Inteligencia Artificial identifica que la interacción del sistema inmune con el tumor
es determinante para predecir la recaída de las pacientes
“. También, añade que “esto pone de manifiesto que el sistema inmune está implicado en la lucha contra el cáncer”.

Por su parte, Álvaro López Janeiro, especialista del Área de Cáncer Ginecológico del Cancer Center Clínica Universidad de Navarra, afirma que este es solo el primer paso y que, aunque estén satisfechos con los resultados, son conscientes de que queda trabajo por hacer. “Necesitamos refinar el algoritmo ampliando el número de pacientes estudiados y hay que explorar alternativas para hacer accesible esta tecnología en todos los servicios de Anatomía Patológica de los hospitales”, apunta.

David Hardisson, jefe del Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario La Paz y director del grupo de investigación de Patología molecular del cáncer y dianas terapéuticas de IdiPAZ señala que el estudio ha sido posible “gracias al gran archivo que tenemos en el servicio y en el Biobanco”, lo que ha permitido disponer de una amplia serie de muestras de cáncer de endometrio de bajo grado en estadios iniciales, perfectamente caracterizadas desde el punto de vista clínico-patológico. A este respecto añade que “se trata de un trabajo enmarcado en una trayectoria de colaboración entre nuestros centros que está dando excelentes frutos”.


También te puede interesar…