Diferentes investigadores han sospechado durante mucho tiempo que existe un vínculo entre la ocupación de camas y la mortalidad en los hospitales. Ahora, un estudio de la Universidad de Basilea ha proporcionado los datos que faltaban y revela que los hospitales más pequeños alcanzan su límite de capacidad mucho antes.

Desde el estallido de la pandemia de coronavirus, si no antes, nos hemos acostumbrado a ver cifras relacionadas con la ocupación de camas en los hospitales en los informes de los medios. Se podría pensar que mientras hubiera camas libres, no habría problema. Pero un estudio de la Universidad de Basilea dirigido por Michael Simon ha demostrado que, en algunos casos, la tasa de mortalidad en los hospitales aumenta significativamente antes de que se alcance la capacidad máxima de este.

En el estudio, los investigadores analizaron datos de más de 1,1 millones de casos de pacientes hospitalizados en 102 hospitales suizos para investigar la relación entre la ocupación de camas y la tasa de mortalidad de 14 días en los hospitales. Es decir, los casos fueron observados hasta los 14 días a menos que fueran dados de alta antes.

Además de la ocupación de camas, los investigadores apuntan que es importante considerar otros factores, como los traslados de pacientes en los hospitales individuales, la gravedad promedio de los casos ingresados ​​en el hospital en el día respectivo y el riesgo individual de muerte de los pacientes. Otras variables incluyen las comorbilidades y la edad y el sexo de los pacientes. También se tuvo en cuenta la diferencia entre los días laborables y los fines de semana y el tipo de hospital.

Umbral más bajo en hospitales pequeños

Cada hospital presenta un diferente umbral de capacidad por encima del cual aumenta el riesgo de mortalidad. Según el estudio, si un paciente está expuesto a la ocupación de la cama por encima de este valor, el riesgo de muerte aumenta alrededor de un 2 por ciento por día. En caso de dos o tres días adicionales con sobreutilización de la capacidad, hay un aumento del 3,2 por ciento o 4,9 por ciento, respectivamente, en la probabilidad de mortalidad a los 14 días en el hospital. El umbral para las instalaciones individuales osciló entre el 42,1 por ciento y el 95,9 por ciento de ocupación de camas.

Estas considerables diferencias tienen un impacto decisivo en el umbral: cuanto mayor sea la ocupación media de camas en un hospital, mayor será el umbral. En el caso de los hospitales pequeños, la ocupación media se sitúa en torno al 60 por ciento, mientras que esta cifra asciende al 90 por ciento en los grandes hospitales. Con una ocupación promedio más baja, pueden ocurrir variaciones más grandes, y estas variaciones en la ocupación de camas dan como resultado un umbral más bajo para una mayor mortalidad. En consecuencia, este umbral también se alcanza más rápidamente.

Las razones del aumento de la mortalidad en caso de mayor ocupación incluyen el hecho de que ciertos tratamientos ya no se pueden realizar o se retrasan. Además, el número de médicos y personal de enfermería se mantiene relativamente estable a pesar de estas amplias variaciones.

El estudio pone de manifiesto que el monitoreo preciso de la capacidad hospitalaria y la planificación flexible de los recursos humanos son estrategias clave para que los hospitales reduzcan la exposición a la alta utilización de la capacidad.

En este sentido Simon explica que el problema se puede abordar reduciendo las variaciones en la ocupación y asegurando que los hospitales cuenten con el personal adecuado. Sobre todo, cree que la solución se encuentra en el nivel político: “Es difícil operar muchas unidades pequeñas de manera eficiente. La agrupación de hospitales o la garantía de una colaboración más estrecha entre ellos conduce a una menor variación y, por lo tanto, a un menor riesgo”.


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