El Hospital de Bellvitge ha iniciado el ensayo clínico de AIINANE (Automating Preoperative Assessments for Enhanced Patient Care & Healthcare Efficiency), una herramienta de inteligencia artificial desarrollada íntegramente en el propio centro. Esta tecnología permite anticipar riesgos, optimizar el número de pruebas y visitas necesarias, y reducir las cancelaciones quirúrgicas de última hora.
El proyecto, promovido por el Servicio de Anestesiología y Reanimación bajo la dirección de María José Colomina y liderado por Ancor Serrano, supone un avance innovador en el proceso asistencial, con beneficios directos para pacientes, profesionales y el conjunto del sistema sanitario.
«Cada día se cancelan más de 50 cirugías en Cataluña por causas evitables, según estimaciones asistenciales. AIINANE nos permitirá anticipar riesgos y ajustar mejor la preparación preoperatoria, haciendo que el sistema sea más eficiente y seguro», explicó Serrano.
Herramienta automatizada y personalizada
Uno de los principales desafíos del circuito preoperatorio actual es la falta de eficiencia en la selección de pacientes: con frecuencia, personas de bajo riesgo son citadas a consultas innecesarias, mientras que pacientes de alto riesgo pueden no ser identificados a tiempo.
AIINANE soluciona este problema mediante un sistema de inteligencia artificial simbólica que recoge datos de la historia clínica electrónica y de un cuestionario digital que el paciente puede completar cómodamente desde su casa y a su propio ritmo.
La herramienta genera automáticamente un informe personalizado de riesgo para el profesional sanitario y un resumen claro para el paciente, favoreciendo su comprensión y su implicación en el proceso quirúrgico. Esto permite:
- Evitar visitas innecesarias a pacientes sanos, que pueden acudir directamente a quirófano.
- Dedicar más tiempo y recursos a pacientes con alto riesgo, anticipando posibles complicaciones y mejorando su preparación.
- Reducir cancelaciones quirúrgicas de última hora debido a una preparación insuficiente.
Problema estructural con impacto asistencial y económico
Las cancelaciones de última hora debido a una preparación preoperatoria inadecuada —aquellas que ocurren en las 24 horas previas a la intervención, dejando el quirófano vacío o forzando su uso para una urgencia— afectan entre el 1% y el 3% de las cirugías programadas.
Cada cirugía cancelada puede suponer un coste superior a 3.000 euros, sin contar el impacto emocional y logístico para el paciente y su familia, ni la necesidad de reorganizar toda la cadena asistencial.
«Evitar estos casos reduce la lista de espera y libera recursos para atender mejor los casos más complejos, además de mejorar la preparación quirúrgica, podremos disminuir complicaciones, estancias hospitalarias y reintervenciones», señaló Serrano.
El ensayo clínico de AIINANE, autorizado por la Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios (AEMPS), ha comenzado con pacientes con cáncer de mama sometidos a cirugía ambulatoria. Está previsto que la herramienta se implemente progresivamente en todas las cirugías ambulatorias antes de mediados de 2026.
El Hospital de Bellvitge realiza cada año cerca de 22.000 visitas preanestésicas. Con la incorporación de AIINANE, parte de estas evaluaciones podrán realizarse de forma remota, lo que permitirá liberar tiempo en consulta y optimizar la gestión de las listas de espera.
Según Serrano, «es un beneficio para todos: los pacientes evitan desplazamientos innecesarios, los profesionales pueden dedicar más atención a casos complejos, y el sistema optimiza sus recursos. Nos acerca a un modelo más personalizado, predictivo y eficiente».
Más allá de optimizar la atención sanitaria y reducir costes, AIINANE permite generar datos estructurados que serán de gran utilidad para futuros estudios y proyectos de investigación.
La herramienta ya incorpora cálculos de riesgo validados científicamente y está diseñada para evolucionar hacia modelos de inteligencia artificial aún más avanzados. Asimismo, se está trabajando en nuevas funcionalidades que permitirán a los pacientes notificar cambios en su estado de salud antes de la intervención quirúrgica.
