El acceso a grandes cantidades de datos del mundo real (real world data), así como el uso de algoritmos inteligentes y análisis predictivos están ofreciendo un nuevo enfoque en el abordaje de patologías como la diabetes.
Con motivo de la 12ª Reunión Anual sobre Tecnologías Avanzadas y Tratamientos para la Diabetes (ATTD) celebrado en Berlín, Roche Diabetes Care ha profundizado en el uso de las nuevas tecnologías y el big data como vehículo para alcanzar la gestión personalizada de esta enfermedad.
Lars Boehm, consultor de Salud y Ciencias de la Vida en IBM Services, ha destacado durante este encuentro que su previsión es “que los datos médicos se dupliquen cada 73 días antes de 2020”.
Asimismo, ha incidido en que los real world evidence “nos están permitiendo ver el día a día de los pacientes y estamos haciendo accesibles datos que antes no estaban identificados en el mundo real. Podemos crear un algoritmo predictivo basándonos en los datos que tenemos”, añade Boehm
La disponibilidad de datos clínicos cuando y donde se necesiten es clave para ayudar a detectar patrones o problemas inesperados durante el tratamiento “y ofrece enormes beneficios, especialmente en la interacción médico-paciente para abordar los riesgos y desafíos de la terapia”, puntualizó durante su intervención, Oliver Schnell, profesor de la Universidad Ludwig-Maximilian, Munich, Alemania. “Pero los datos no pueden hacerlo solos. Es necesario recopilarlo y analizarlo de manera estructurada para aprovechar todo su potencial”, aseguró.
Soluciones digitales
Todas estas grandes cantidades de datos conforman un ecosistema digital regentado por las soluciones digitales que sirven de apoyo en la toma de las decisiones terapéuticas.
“Las soluciones digitales para el manejo de la diabetes comprenden nuevas formas de sincronizar los dispositivos de monitorización de glucosa, de administración de insulina etc. Reduciendo las descompensaciones”, destacó Boehm. Este conglomerado digital está diseñado para simplificar la determinación de los factores de riesgo, el seguimiento de los efectos de los cambios en la dieta o la medicación, y por supuesto, el control glucémico.
Y es que los pacientes tienen que tomar más del 50 por ciento de las decisiones terapéuticas solos.
“Mas de 425 millones de personas están condicionadas las 24 horas al día, los siete días de la semana y con menos de cinco horas al año con los especialistas” lo que les hace “tener que tomar decisiones terapéuticas solos, los 365 días al año, basándose en información fragmentada”, ha recordado Marcel Gmuender, director Global de Roche Diabetes Care.
Solo el 6,5 por ciento de los pacientes con diabetes en Europa alcanzan sus objetivos terapéuticos. La explicación, según ha expuesto Gmuender, se debe a la inercia clínica actual basada en el poco tiempo que disponen los médicos para atender a los pacientes, el poco conocimiento de los afectados y la falta de apoyo por parte de los sistemas de salud.
Por ello, desde Roche proponen un “programa holístico” basado en la gestión personalizada de la diabetes (iPDM, por sus siglas en inglés) integrando todos los datos.
“En consecuencia, estamos avanzando en la expansión de nuestro ecosistema de gestión abierta de la diabetes, que involucra a todas las partes interesadas. El hecho de proporcionar acceso a los datos, como lo hacemos ahora con la integración de los datos de Eversense XL (un sistema de monitorización continua de glucosa en tiempo real ) en nuestra aplicación mySugr, crea perspectivas altamente relevantes y un apoyo tangible en la terapia de las personas con diabetes y sus cuidadores”, destacó el director quien también subrayó que gracias a estos dispositivos “podemos ofrecer soluciones de terapia personalizadas más específicas que respalden la mejora de resultados, al mismo tiempo que garantiza la sostenibilidad de los sistemas de salud”.
Reducción HbA1c
La compañía respalda la eficiencia de la iPDM en los resultados del estudio ‘PDM ProValue’. Llevado a cabo en Alemania, este estudio demostró que la gestión personalizada de la diabetes o iPDM reducía el nivel promedio de glucosa en un 0,5 por ciento en los controles de la prueba de hemoglobina glicosilada (HbA1c) .
“Claramente podemos derivar de los resultados del estudio ‘PDM Pro-Value’ que este enfoque de terapia integrada y estructurada no solo puede reducir significativamente los niveles de HbA1c en un 0,5 por ciento en comparación con el grupo de control, sino que también se mejoraron parámetros psicológicos como la satisfacción con la terapia y la interacción médico-paciente ”, quiso apuntar Schnell.
Los especialistas hicieron hincapié en que este enfoque integrado de la diabetes basado en el análisis de datos y las soluciones en el ecosistema digital ha demostrado abordar con éxito algunos de los desafíos actuales en el manejo de la enfermedad, así como ha mejorado la calidad de vida y la salud de los pacientes.
Un ecosistema que conecta todos los puntos permite respuestas más rápidas durante los tratamientos y alivia la carga que supone la enfermedad para los afectados y sus cuidadores.
El acceso a grandes cantidades de datos del mundo real (real world data), así como el uso de algoritmos inteligentes y análisis predictivos están ofreciendo un nuevo enfoque en el abordaje de patologías como la diabetes.
Con motivo de la 12ª Reunión Anual sobre Tecnologías Avanzadas y Tratamientos para la Diabetes (ATTD) celebrado en Berlín, Roche Diabetes Care ha profundizado en el uso de las nuevas tecnologías y el big data como vehículo para alcanzar la gestión personalizada de esta enfermedad.
Lars Boehm, consultor de Salud y Ciencias de la Vida en IBM Services, ha destacado durante este encuentro que su previsión es “que los datos médicos se dupliquen cada 73 días antes de 2020”.
Asimismo, ha incidido en que los real world evidence “nos están permitiendo ver el día a día de los pacientes y estamos haciendo accesibles datos que antes no estaban identificados en el mundo real. Podemos crear un algoritmo predictivo basándonos en los datos que tenemos”, añade Boehm
La disponibilidad de datos clínicos cuando y donde se necesiten es clave para ayudar a detectar patrones o problemas inesperados durante el tratamiento “y ofrece enormes beneficios, especialmente en la interacción médico-paciente para abordar los riesgos y desafíos de la terapia”, puntualizó durante su intervención, Oliver Schnell, profesor de la Universidad Ludwig-Maximilian, Munich, Alemania. “Pero los datos no pueden hacerlo solos. Es necesario recopilarlo y analizarlo de manera estructurada para aprovechar todo su potencial”, aseguró.
Soluciones digitales
Todas estas grandes cantidades de datos conforman un ecosistema digital regentado por las soluciones digitales que sirven de apoyo en la toma de las decisiones terapéuticas.
“Las soluciones digitales para el manejo de la diabetes comprenden nuevas formas de sincronizar los dispositivos de monitorización de glucosa, de administración de insulina etc. Reduciendo las descompensaciones”, destacó Boehm. Este conglomerado digital está diseñado para simplificar la determinación de los factores de riesgo, el seguimiento de los efectos de los cambios en la dieta o la medicación, y por supuesto, el control glucémico.
Y es que los pacientes tienen que tomar más del 50 por ciento de las decisiones terapéuticas solos.
“Mas de 425 millones de personas están condicionadas las 24 horas al día, los siete días de la semana y con menos de cinco horas al año con los especialistas” lo que les hace “tener que tomar decisiones terapéuticas solos, los 365 días al año, basándose en información fragmentada”, ha recordado Marcel Gmuender, director Global de Roche Diabetes Care.
Solo el 6,5 por ciento de los pacientes con diabetes en Europa alcanzan sus objetivos terapéuticos. La explicación, según ha expuesto Gmuender, se debe a la inercia clínica actual basada en el poco tiempo que disponen los médicos para atender a los pacientes, el poco conocimiento de los afectados y la falta de apoyo por parte de los sistemas de salud.
Por ello, desde Roche proponen un “programa holístico” basado en la gestión personalizada de la diabetes (iPDM, por sus siglas en inglés) integrando todos los datos.
“En consecuencia, estamos avanzando en la expansión de nuestro ecosistema de gestión abierta de la diabetes, que involucra a todas las partes interesadas. El hecho de proporcionar acceso a los datos, como lo hacemos ahora con la integración de los datos de Eversense XL (un sistema de monitorización continua de glucosa en tiempo real ) en nuestra aplicación mySugr, crea perspectivas altamente relevantes y un apoyo tangible en la terapia de las personas con diabetes y sus cuidadores”, destacó el director quien también subrayó que gracias a estos dispositivos “podemos ofrecer soluciones de terapia personalizadas más específicas que respalden la mejora de resultados, al mismo tiempo que garantiza la sostenibilidad de los sistemas de salud”.
Reducción HbA1c
La compañía respalda la eficiencia de la iPDM en los resultados del estudio ‘PDM ProValue’. Llevado a cabo en Alemania, este estudio demostró que la gestión personalizada de la diabetes o iPDM reducía el nivel promedio de glucosa en un 0,5 por ciento en los controles de la prueba de hemoglobina glicosilada (HbA1c) .
“Claramente podemos derivar de los resultados del estudio ‘PDM Pro-Value’ que este enfoque de terapia integrada y estructurada no solo puede reducir significativamente los niveles de HbA1c en un 0,5 por ciento en comparación con el grupo de control, sino que también se mejoraron parámetros psicológicos como la satisfacción con la terapia y la interacción médico-paciente ”, quiso apuntar Schnell.
Los especialistas hicieron hincapié en que este enfoque integrado de la diabetes basado en el análisis de datos y las soluciones en el ecosistema digital ha demostrado abordar con éxito algunos de los desafíos actuales en el manejo de la enfermedad, así como ha mejorado la calidad de vida y la salud de los pacientes.
Un ecosistema que conecta todos los puntos permite respuestas más rápidas durante los tratamientos y alivia la carga que supone la enfermedad para los afectados y sus cuidadores.
La previsión de los especialistas es que “los datos médicos se dupliquen cada 73 días antes de 2020”
El ecosistema digital está diseñado para simplificar la determinación de los factores de riesgo o el seguimiento
