GM Madrid | viernes, 04 de mayo de 2018 h |

Un equipo multidisciplinar de científicos de la Universidad de Granada, en colaboración con el Grupo de Tratamiento de Tumores Digestivos, ha desarrollado una herramienta informática capaz de mejorar la identificación de marcadores para diagnosticar el cáncer de páncreas gracias a la detección de genes expresados diferencialmente.

Los investigadores de la Universidad de Granada han liderado este proyecto que demuestra que el uso de datos de expresión génica obtenidos a partir de diferentes plataformas informáticas (Affymetrix y Illumina), unidos a un meta-análisis basado en un método bayesiano, logra una integración de diferentes resultados que mejora la identificación de genes específicos identificativos del cáncer de páncreas. En resumen, el sistema informático unifica la información de los posibles biomarcadores del tumor, optimizando su detección para que el diagnóstico se produzca de forma más eficaz.

El principal problema que plantea el cáncer de páncreas es su diagnóstico tardío, ya que en el 80 por ciento de los casos la enfermedad se identifica cuando los pacientes ya la tienen en un estado muy avanzado. “La no existencia de marcadores fiables para su detección representa la principal limitación a la hora de realizar un tratamiento precoz y, por lo tanto, efectivo. Es por ello que todas las mejoras dirigidas para la detección de nuevos biomarcadores de esta patología son esenciales si queremos conseguir un diagnóstico temprano que mejore el pronóstico de los pacientes”, explican los investigadores.

Existen numerosos estudios previos que han permitido determinar nuevos biomarcadores, para el cáncer de páncreas.

Según los investigadores, “la aparición de diferentes metodologías y plataformas de análisis de expresión génica ha dado lugar a la obtención de conjuntos de datos muy heterogéneos, lo que unido a los diferentes procesos de preparación de muestras y a los métodos de etiquetado, puede influenciar el resultado de la expresión de genes, haciendo difícil la comparación de los resultados obtenidos y conduciendo a una pérdida de información esencial”.